Gặp mặt sinh viên tham dự Kỳ thi Kỹ năng nghề quốc gia năm 2021
Chiều ngày 30/11, PGS.TS. Phạm Văn Bổng - Phó Hiệu trưởng nhà trường chủ trì buổi gặp mặt đoàn cán bộ, giảng viên và sinh viên tham dự kỳ thi Kỹ năng nghề Quốc gia năm 2021.
Chiều ngày 30/11, PGS.TS. Phạm Văn Bổng - Phó Hiệu trưởng nhà trường chủ trì buổi gặp mặt đoàn cán bộ, giảng viên và sinh viên tham dự kỳ thi Kỹ năng nghề Quốc gia năm 2021.
Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (Trường ĐHCN Hà Nội) đã gặt hái được nhiều thành công trong công tác giáo dục, đào tạo và nghiên cứu khoa học. Năm 2021, mặc dù chịu ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 nhưng công tác đào tạo, giảng dạy của Nhà trường vẫn đạt hiệu quả cao nhờ chủ động chuyển đổi số.
Sáng 28/8, Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) tổ chức Hội nghị tổng kết năm học 2020-2021 và triển khai nhiệm vụ năm học 2021-2022. Hội nghị tổ chức theo hình thức trực tuyến với điểm cầu trung tâm tại Văn phòng Chính phủ, kết nối với Bộ GDĐT, 63 tỉnh/thành phố và hơn 400 điểm cầu tại các cơ sở giáo dục đại học. Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính dự và chủ trì Hội nghị.
Ngày 24/8, Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) tổ chức Hội nghị giáo dục đại học năm 2021. Hội nghị được tổ chức theo hình thức trực tuyến với 1 điểm cầu tại Bộ GDĐT và gần 500 điểm cầu tại các trường đại học, cao đẳng; các cơ quan, đơn vị liên quan. Bộ trưởng Nguyễn Kim Sơn và Thứ trưởng Hoàng Minh Sơn chủ trì Hội nghị.
Để chia sẻ khó khăn, giảm bớt gánh nặng tài chính với phụ huynh, người học do ảnh hưởng của dịch Covid-19, năm học 2021 - 2022, Đại học Công nghiệp Hà Nội quyết định không tăng học phí và có nhiều chính sách hỗ trợ học phí, học bổng cho sinh viên và tân sinh viên.
Điểm chuẩn các ngành của Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội có xu hướng tăng lên trong những năm qua.
GD&TĐ - Ngay sau Kỳ thi tốt nghiệp THPT, hoạt động tư vấn tuyển sinh, hướng nghiệp của các cơ sở giáo dục đại học sôi động trở lại, với nhiều hình thức phong phú và nội dung hấp dẫn, phù hợp với bối cảnh dịch bệnh.
Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.
Bản quyền thuộc về Đại học Công nghiệp Hà Nội