[heber] Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong phát hiện vi phạm giao thông tại Việt Nam

Vấn nạn vi phạm giao thông, đặc biệt là tình trạng không đội mũ bảo hiểm khi điều khiển xe máy, là một vấn đề nhức nhối tại Việt Nam. Nhằm góp phần giải quyết bài toán này, nhóm sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội đã phát triển thành công phần mềm ứng dụng AI phát hiện hành vi không đội mũ bảo hiểm khi tham gia giao thông. Đề tài xuất sắc này đã giành giải Nhất tại Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ XIV, do trường tổ chức.

Sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội giới thiệu phần mềm ứng dụng AI phát hiện người không đội mũ bảo hiểm

Nhu cầu cấp thiết từ thực tiễn giao thông Việt Nam

Giao thông tại Việt Nam, đặc biệt là ở các đô thị lớn, luôn trong tình trạng phức tạp với mật độ phương tiện dày đặc và ý thức tham gia giao thông chưa cao. Việc không đội mũ bảo hiểm khi đi xe máy tiềm ẩn nguy cơ tai nạn nghiêm trọng, gây thiệt hại về người và tài sản.

Giải pháp đột phá từ công nghệ AI

Nhận thức được thực trạng này, nhóm sinh viên khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Công nghiệp Hà Nội, gồm Lý Thành Lâm, Lưu Minh Quân, Vũ Minh Nghĩa và Bùi Xuân Điệp, dưới sự hướng dẫn của TS. Vũ Việt Thắng, đã ứng dụng AI để phát triển phần mềm phát hiện hành vi không đội mũ bảo hiểm.

Phần mềm được xây dựng dựa trên nền tảng học sâu (Deep Learning) và kết hợp các bài toán thị giác máy tính, bao gồm:

- Nhận diện vật thể (Object Detection): Xác định vị trí người điều khiển phương tiện trong khung hình.
- Nhận dạng biển số xe tự động (Automatic License Plate Recognition): Ghi nhận chính xác biển số xe của người vi phạm.

Hiệu quả vượt trội và tiềm năng ứng dụng

Hệ thống phân tích hình ảnh từ camera và cung cấp thông tin biển số xe người vi phạm

Phần mềm có khả năng hoạt động liên tục, tự động phát hiện và ghi nhận hình ảnh người điều khiển phương tiện không đội mũ bảo hiểm cùng biển số xe. Thông tin này sẽ được chuyển đến cơ quan chức năng để xử lý vi phạm.

Ưu điểm nổi bật của phần mềm:

- Độ chính xác cao: Nhờ ứng dụng công nghệ AI tiên tiến, phần mềm có khả năng nhận diện chính xác người vi phạm trong nhiều điều kiện môi trường khác nhau.
- Tốc độ xử lý nhanh: Hệ thống có thể phân tích và xử lý hình ảnh với tốc độ cao, đáp ứng được yêu cầu thực tế.
- Tiết kiệm nhân lực: Giải pháp tự động hóa giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào lực lượng chức năng, đồng thời nâng cao hiệu quả xử lý vi phạm.

Hướng phát triển tương lai

Nhóm nghiên cứu đang tiếp tục hoàn thiện phần mềm, nâng cao độ chính xác và tốc độ xử lý, đồng thời tích hợp thêm các tính năng như:

- Phân loại phương tiện (xe máy, xe đạp…).
- Nhận diện các hành vi vi phạm giao thông khác (vượt đèn đỏ, đi sai làn đường…).

Dự án là minh chứng cho tiềm năng to lớn của AI trong việc giải quyết các vấn đề giao thông tại Việt Nam. Việc ứng dụng AI không chỉ góp phần nâng cao ý thức chấp hành luật giao thông, giảm thiểu tai nạn giao thông mà còn là bước tiến quan trọng trong việc xây dựng hệ thống giao thông thông minh, hiện đại.

Đại học Công nghiệp Hà Nội – Nơi ươm mầm tài năng trẻ

TS. Vũ Việt Thắng – Người dẫn dắt các sinh viên trong dự án nghiên cứu

Đại học Công nghiệp Hà Nội luôn chú trọng xây dựng môi trường học tập, nghiên cứu khoa học năng động, sáng tạo cho sinh viên. Trường đầu tư hệ thống phòng thí nghiệm hiện đại, cùng đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, tâm huyết, tạo điều kiện thuận lợi để sinh viên phát huy tối đa tiềm năng.

Dự án phần mềm ứng dụng AI phát hiện vi phạm giao thông là một trong những thành quả nổi bật, khẳng định chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học của Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Trí tuệ nhân tạo và các thiết bị thông minh đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong đời sống hiện đại. Hy vọng rằng, trong tương lai, sẽ có nhiều hơn nữa những dự án ứng dụng AI mang tính thực tiễn cao, góp phần giải quyết các vấn đề xã hội, đưa đất nước phát triển.

Nguồn: HeberTech