Trải qua năm học 2022 - 2023 với nhiều kết quả đáng tự hào, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tiếp tục có nhiều đổi mới tạo sự chuyển biến đột phá về chất lượng đào tạo.

VTV.vn - Trải qua năm học 2022 - 2023 với nhiều kết quả đáng tự hào, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội tiếp tục có nhiều đổi mới tạo sự chuyển biến đột phá về chất lượng đào tạo.

Ngày 31/5/2023, Đoàn thanh niên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đăng cai tổ chức toạ đàm “Tác hại của thuốc lá điện tử trong học đường” do Trung ương Đoàn và Quỹ phòng, chống tác hại của thuốc lá (Bộ Y tế) phát động. Chương trình thu hút hơn 600 đoàn viên, thanh niên nhà trường tham gia.

16 năm gắn bó với sự nghiệp trồng người, PGS.TS.Nguyễn Hữu Phấn, giảng viên khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội vẫn ngày đêm miệt mài chèo lái những chuyến đò trên hành trình chinh phục tri thức và khoa học công nghệ.

Ngày 06/5/2023, khoa Công nghệ Hóa, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã long trọng tổ chức Lễ kỷ niệm 20 năm ngày thành lập. Đây là dịp đặc biệt để các thế hệ thầy và trò từ mọi miền đất nước nô nức trở về ngôi nhà chung cùng nhau ôn lại lịch sử, truyền thống của khoa từ khi mới thành lập, cũng như chặng đường xây dựng và phát triển suốt hai thập kỷ qua.

Tháng 3 về mang theo biết bao ước mơ, khát vọng trong không khí hân hoan của tuổi trẻ cả nước chào mừng Kỷ niệm 92 năm Ngày thành lập Đoàn Thanh niên cộng sản Hồ Chí Minh (26/03/1931 – 26/03/2023). Đối với Tuổi trẻ Đại học Công nghiệp Hà Nội thì dường như cái tên “Tháng Thanh niên” vẫn là trọn vẹn nhất cho những hoạt động thấm đượm nghĩa tình của những trái tim sẵn sàng dấn thân và khát khao cống hiến.

Nhằm giúp giảng viên khối kỹ thuật có cơ hội tiếp cận công nghệ cho sản xuất công nghiệp, số hóa và việc ứng dụng công nghệ số vào quá trình làm việc, sáng ngày 03/8, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp với Công ty TNHH Công nghệ Vietbay và Công ty Siemens Việt Nam tổ chức hội thảo “Số hóa và kết nối toàn diện quá trình thiết kế và sản xuất các sản phẩm cơ khí điện tử”.

Với một số kết quả nghiên cứu có trước về xử lý ảnh, phát hiện, nhận diện khuôn mặt, ước lượng khung xương người và nhận diện hành vi bất thường đã giúp nhóm sinh viên khoa Công nghệ thông tin (CNTT) tiếp tục nghiên cứu và hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”.