Một nhóm các nhà khoa học gồm TS Tâm Bùi (Viện Công nghệ Shibaura Nhật Bản), TS Trung Nguyễn (Trường Đại học Bách khoa Hà Nội) và TS Hà Phạm (Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội) đã đề xuất một thuật toán nhằm cải thiện các chuyển động của cánh tay robot phục hồi chức năng cho những người đang tiến hành vật lý trị liệu sau đột quỵ.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (Trường ĐHCN Hà Nội) đã gặt hái được nhiều thành công trong công tác giáo dục, đào tạo và nghiên cứu khoa học. Năm 2021, mặc dù chịu ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 nhưng công tác đào tạo, giảng dạy của Nhà trường vẫn đạt hiệu quả cao nhờ chủ động chuyển đổi số.

Nghiên cứu phương pháp tổng hợp dữ liệu đa cảm biến cho robot di động sử dụng bộ lọc Kalman mở rộng là ý tưởng sáng tạo của 3 sinh viên năm cuối ngành Cơ điện tử: Nguyễn Trọng Duy, Mai Duy Quang, Hồ Văn Hoàng với sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Anh Tú - Phó trưởng khoa Cơ khí.

Sáng ngày 07/05, NCS Nguyễn Trọng Mai - Giảng viên Khoa Cơ khí – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã bảo vệ thành công Luận án Tiến sĩ ngành Kỹ thuật cơ khí.

Đại diện Tập đoàn Khoa học Kỹ thuật Hồng Hải (Foxconn) cho biết: Trong đợt tuyển dụng tại Đại học Công nghiệp Hà Nội lần này, Tập đoàn dự kiến tuyển 1000 sinh viên đủ tiêu chuẩn cho một số vị trí việc làm, với mức lương giao động từ 11 triệu đồng/ 1 tháng (đối với sinh viên đại học) và 10 triệu đồng/ tháng ( đối với sinh viên cao đẳng) trở lên.

Năm 2018, Bộ Khoa học và Công nghệ đã phê duyệt dự án “Hoàn thiện thiết kế, công nghệ chế tạo, tích hợp hệ thống thu thập dữ liệu và giám sát trong thời gian thực chất lượng nước thải, khí thải ứng dụng cho khu công nghiệp và đô thị”, mã số: DA.CT592-22.2018. Ông Trịnh Trọng Chưởng - Viện Công nghệ HaUI được giao chủ trì, phối hợp cùng các cộng sự của trường Đại học Công nghiệp Hà Nội thực hiện.

Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 115/2020/NĐ-CP quy định về tuyển dụng, sử dụng và quản lý viên chức. Nghị định có hiệu lực thi hành kể từ ngày 29/9/2020.

Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 112/2020/NĐ-CP về xử lý kỷ luật cán bộ, công chức, viên chức với nhiều điểm mới đáng chú ý. Nghị định có hiệu lực thi hành kể từ ngày 20/9/2020.

“Việc nghiên cứu, thiết kế và chế tạo mô hình trạm phân loại sử dụng công nghệ xử lý ảnh thời gian thực có tính ứng dụng cao bởi góp phần tăng năng xuất dây truyền công nghệ, phân loại sản phẩm hiệu quả, giảm thời gian kiểm tra sản phẩm. Từ đó giúp nâng cao chất lượng, khả năng cạnh tranh của sản phẩm và cải thiện điều kiện lao động”. Đó là nhận xét, đánh giá của Hội đồng khoa học và công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đối với đề tài nghiên cứu của nhóm sinh viên khoa Cơ khí.