ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP EN-TRÔ-PI NĂNG LƯỢNG EMD TRONG CHẨN ĐOÁN HƯ HỎNGBÁNH RĂNG CÓ SỰ HỖ TRỢ CỦA MẠNG NƠ RON

Bài báo của tác giả TS.Lê Đức Hiếu Khoa Công nghệ Ôtô - Đại học Công nghiệp Hà Nội được đăng trên tạp chí Khoa học công nghệ trường ĐHCNHN số 42 tháng 10 năm 2017

TÓM TẮT

Bài báo này trình bày một phương pháp chẩn đoán hư hỏng của bánh răng kết hợp giữa en-trô-pi năng lượng EMD và mạng nơ ron ANN. Đầu tiên, tín hiệu gốc được phân tích thành các thành phần IMFs bởi phương pháp EMD, sau đó theo khái niệm của en-trô-pi năng lượng EMD thiết lập được các véc tơ đặc tính hư hỏng từ một số IMFs đầu tiên chứa các thông tin lỗi trội nhất. Do đó, để nhận dạng các hư hỏng của bánh răng, các véc tơ đặc tính được chọn làm các véc tơ đầu vào của mạng nơ ron ANN. Các kết quả phân tích từ các tín hiệu rung động của bánh răng (Bình thường, Mẻ răng, và Gãy răng) bằng phương pháp kết hợp giữa EMD và ANN chỉ ra rằng phương pháp này có thể nhận dạng chính xác, hiệu quả các hư hỏng bánh răng và tốt hơn việc kết hợp giữa wavelet packet với ANN

Nội dung toàn văn bài báo: tải về tại đây